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不知從何時起，每天傍晚坐在同位素樓的窗前，我的大腦開始自動調(diào)頻，接收著窗外傳來的鳥鳴信號。鵲鴝和烏鶇輪番登場，一聲婉轉(zhuǎn)，一聲低回，它們善于模仿，仿佛是這座城市的即興歌唱家，輕盈地在枝頭變換旋律。屋檐下的小白腰雨燕正值育雛季，成鳥振翅掠空、呼嘯而過，幼鳥則窩在巢中嘰嘰細(xì)語。遠(yuǎn)處那棵老樹頂端，大擬啄木鳥站在枝椏高處呼喊，一邊宣誓著自己的領(lǐng)地，一邊為黃昏畫上響亮的句點(diǎn)。

然而，這樣的傍晚正變得越來越稀有，現(xiàn)代人置身于辦公樓林立的鋼筋森林之間，腳下是水泥和柏油鋪就的道路，耳畔回蕩著無止境的機(jī)器轟鳴——我們并非只是失去了一片綠地或一方天空，更在悄然失去那些最自然、最不加修飾的聲音：鳥鳴。

圖1 校園中的綠地是城市縫隙中鳥類的殘存棲息地之一

拍攝：吳越

生態(tài)學(xué)中有一個令人警醒的概念，叫作“體驗(yàn)的消失”（Extinction of Experience）：人們與自然接觸的減少，會導(dǎo)致感知自然的能力、理解自然的動機(jī)、乃至保護(hù)自然的意愿逐步減弱[1]。城市的發(fā)展使得生物多樣性出現(xiàn)變化，不僅影響了自然聲景的組成與特征，還干擾了人類對自然聲景的體驗(yàn)感知。這種不易被人們關(guān)注的消失，也許比鳥類多樣性喪失本身更令人擔(dān)憂，因?yàn)樗谷藗冎饾u失去感知并在乎這些喪失的能力。正因如此，研究城市中的鳥類聲景，并不僅僅是為了鳥類保護(hù)本身——更是為了讓人們能夠重新“聽見”自然，在理解鳥類、理解自然的共振中，為人與自然的雙贏關(guān)系，找到新的可能。

城市化對聲景多樣性的影響

城市化是對地球系統(tǒng)影響最大的人類活動之一，僅僅占據(jù)全球表面積3%的城市區(qū)域消耗了全球生產(chǎn)的2/3的初級能源，釋放的CO2占到全球能源部門CO2排放的70%[2]。不過，城市并非傳統(tǒng)意義上的生態(tài)“荒漠”，而是包含著諸多獨(dú)特的環(huán)境與生物組合的異質(zhì)性生態(tài)空間，并聚集了人類活動的強(qiáng)烈干擾。當(dāng)代快速的城市化進(jìn)程在短時間內(nèi)改造了當(dāng)?shù)卦械沫h(huán)境，造成了嚴(yán)重的棲息地退化與生境破碎化。這樣的變化超出了許多物種的耐受限度，進(jìn)而導(dǎo)致諸如生物多樣性喪失、生物群系同質(zhì)化乃至物種局部滅絕等影響[2–5]。

Li等人（2022）利用未來土地利用模擬（FLUS, Future Land-Use Simulation）模型，模擬了5種共享社會經(jīng)濟(jì)路徑（Shared Socioeconomic Pathways, SSPs）情景下未來全球城市用地的擴(kuò)張情況[3]。結(jié)果顯示：無論情景設(shè)定如何，城市擴(kuò)張均導(dǎo)致顯著的一致性趨勢——棲息地破碎化加劇，并在局地尺度上造成野生動物群落嚴(yán)重退化。到2100年，平均每個1 km柵格下的陸生脊椎動物（兩棲類、哺乳類、鳥類）的多度下降約34%，豐富度下降約52%，且每個10 km柵格下會有7~9個物種喪失（圖2）[3]。而生物多樣性的變化會進(jìn)一步影響自然聲景的組成，Morrison等人（2021）通過對北美和歐洲過去25年的鳥類聲景進(jìn)行重構(gòu)，發(fā)現(xiàn)在這些區(qū)域內(nèi)的聲景多樣性正在逐年下降，鳥鳴聲正變得越來越單一[6]。

圖2不同SSP下城市擴(kuò)張導(dǎo)致的潛在物種豐富度喪失，顏色越深表明區(qū)域多樣性喪失越嚴(yán)重[3]

不過，城市并非生態(tài)破壞的絕對等價物，其依然能夠在一定程度上提供對區(qū)域性生物多樣性及本土物種的支撐功能，比如城市綠地，包括公園，保護(hù)地等自然和半自然綠地作為城市鳥類的重要棲息地，對于城市干擾具有一定的緩沖作用，具備相對較溫和的水熱條件，并能為鳥類提供遮蔽、取食、筑巢與棲息的場所[5,7,8]。同時，這些綠地也成為城市聲景中鳥類鳴聲或自然聲景的重要保護(hù)地，是城市居民感知自然的關(guān)鍵場所。

因此我們應(yīng)當(dāng)重新理解城市這種新型生態(tài)系統(tǒng)（Novel Ecosystem）：它既是全球生物多樣性面臨嚴(yán)峻壓力的“前沿地帶”，也是探索人與自然共存方式、實(shí)現(xiàn)生態(tài)恢復(fù)與認(rèn)知修復(fù)的潛在實(shí)踐場所。城市中的鳥類，特別是它們的聲音，在這一過程中扮演著連接自然與人類感知的橋梁角色[2]。

在城市中“聽見自然”：鳥類聲景的意義

在生態(tài)學(xué)中，聲景（Soundscape）一詞通常指的是：某一地點(diǎn)、某一時間所能感知到的全部聲音集合，這些聲音主要包括3類來源：① 來自諸如鳥類、兩棲類、昆蟲等生物的聲音，即生物聲（Biophony）；② 來自風(fēng)、雨等自然物理過程的聲音，即地理聲（Geophony）；③ 由交通、喧嘩、生產(chǎn)等人類活動產(chǎn)生的聲音，即人類聲（Anthrophony）[9]。鳥類聲景作為城市聲景中的重要組成，不僅承載著鳥類物種的生態(tài)行為，而且反映了鳥類群落的構(gòu)成，更是人類感知自然環(huán)境的重要維度。

圖3城市公園中黑領(lǐng)椋鳥正在鳴唱

拍攝：蘿卜

聲景承載生態(tài)行為

鳥類鳴唱作為信息交流的重要方式，能夠在鳥類的配偶選擇、資源防御、個體識別等方面起到重要作用。也因鳥類對環(huán)境變化的敏感，城市化過程往往會引起其聲學(xué)特征的改變[10,11]。為理解鳥類聲景中個體鳴唱如何適應(yīng)性響應(yīng)環(huán)境變化，研究者主要提出了聲學(xué)生態(tài)位假說（Acoustic Niche Hypothesis, ANH）與聲學(xué)適應(yīng)性假說（Acoustic Adaptation Hypothesis, AAH）兩個重要理論框架[12]。聲學(xué)生態(tài)位假說強(qiáng)調(diào)鳥類在聲景中為避免信號重疊而在時間和頻率上發(fā)生分化，從而保證通信的有效性[13]。聲學(xué)適應(yīng)性假說則強(qiáng)調(diào)鳥類會根據(jù)所處環(huán)境適應(yīng)性地改變其鳴聲結(jié)構(gòu)[14,15]。同時，研究者提出鳥類也會反向利用聲景中的聲音事件作為空間導(dǎo)航的線索來尋找同伴、配偶、食物等資源，這些聲音事件涵蓋了同種或異種的生物聲及水流、風(fēng)聲等地理聲，這一理論被稱為聲景定向（Soundscape Orientation）[16]?？傊?，對于城市鳥類而言，聲景中的人為干擾不僅可能影響其發(fā)聲策略，也可能影響其對棲息地質(zhì)量的感知與偏好。

聲景反映群落組成

城市生態(tài)系統(tǒng)中，鳥類聲景不僅體現(xiàn)了個體的生態(tài)行為適應(yīng)，也反映了生物群落結(jié)構(gòu)在聲學(xué)環(huán)境下的長期響應(yīng)結(jié)果。近年來由Mullet等人（2017）提出的聲學(xué)棲息地假說（Acoustic Habitat Hypothesis, AHH）為理解這一過程提供了全新的理論視角。與傳統(tǒng)將棲息地定義為“提供食物、水源與庇護(hù)所”的物理空間不同，聲學(xué)棲息地假說強(qiáng)調(diào)：聲音本身也是鳥類感知環(huán)境、選擇生境的重要依據(jù)[17]。

具體而言，聲學(xué)棲息地（Acoustic Habitat）被定義為：某一特定生境類型中，由生物聲、地理聲、人類科技聲（Technophony，代指人造物產(chǎn)生的噪音，接近于先前所提到的人類聲）共同構(gòu)成的聲學(xué)空間，其所包含的聲音組成與結(jié)構(gòu)為物種提供了完成自身生態(tài)功能所需的信息與條件[17]。因此，每一種生境類型由于聲音組成各異，都會形成獨(dú)特的聲景位（Sonotope），即聲學(xué)上的生態(tài)位[17]。舉個例子：森林中鳥鳴與蟲鳴交織的聲景，明顯不同于城市綠地中由音樂聲與交通噪音組成的聲景，而鳥類通過感知這些聲音，進(jìn)而識別資源分布、種群密度、競爭壓力及干擾風(fēng)險。

與聲景定向理論相呼應(yīng)，聲學(xué)棲息地假說進(jìn)一步指出：不同物種對聲學(xué)環(huán)境的依賴具有特異性[17]。有些鳥類對特定頻率或結(jié)構(gòu)的聲景高度敏感，只能在特定“安靜窗口”中有效傳遞信息；另一些鳥類則具備更強(qiáng)的適應(yīng)能力，可在更嘈雜的聲景中繼續(xù)生存[17]。因而，聲景不僅是棲息地選擇的參考，也對城市鳥類群落具有過濾效應(yīng)。

在快速城市化進(jìn)程引發(fā)的聲景變化中，特別是低頻、持續(xù)性的人類噪音顯著地改變了鳥類棲息地的聲學(xué)結(jié)構(gòu)。這一變化可能阻礙部分物種進(jìn)行有效的聲學(xué)交流、資源定位，從而導(dǎo)致其在城市環(huán)境中失去生存優(yōu)勢；而另一些能適應(yīng)或規(guī)避這些干擾的物種則更容易在城市中繁衍生息。當(dāng)然，聲學(xué)棲息地的差異不僅影響鳥類的生存策略，也塑造了人類在城市中感知自然的方式。

圖4在聲學(xué)棲息地假說的理論框架下，一個聲景可以被劃分在由不同比例的生物聲（Biophony）、地理聲（Geophony）與人類科技聲（Technophony）構(gòu)成的聲景位（Sonotope）下，每個聲景位中存在由發(fā)聲物種組成的獨(dú)特聲學(xué)群落，并共同構(gòu)建出不同類型的聲學(xué)棲息地[17]。

聲景連接人類與自然的感知通道

近年來，城市中的恢復(fù)性環(huán)境研究逐漸將聲景納入關(guān)注范圍。而關(guān)于“自然如何促進(jìn)心理恢復(fù)”存在兩大主流理論：注意力恢復(fù)理論（Attention Restoration Theory, ART）與壓力緩解理論（Stress Reduction Theory, SRT），這兩者最初主要基于視覺經(jīng)驗(yàn)建構(gòu)，強(qiáng)調(diào)自然環(huán)境通過“軟吸引力”（Soft Fascination）、“逃離感”（Being Away）、“空間延展性”（Extent）等因素幫助人從認(rèn)知疲勞或情緒壓力中恢復(fù)[18,19]。盡管這些理論最初鮮有提及聲音，當(dāng)前越來越多的研究發(fā)現(xiàn)自然聲音同樣具備較強(qiáng)的恢復(fù)作用。

例如，鳥鳴聲通常被認(rèn)為具備高“軟吸引力”，可以在不消耗認(rèn)知資源的前提下引起注意，從而支持ART框架下的恢復(fù)過程；鳥鳴與其他地理聲被一致認(rèn)為是典型的平靜自然聲，具有較高的恢復(fù)性效益，與SRT描述中的“低激發(fā)”（Low Arousal）的放松狀態(tài)相契合[20–22]。

更進(jìn)一步，研究者也逐漸認(rèn)識到人類對自然聲景的感知并非完全由物理特征主導(dǎo)，而是深受主觀認(rèn)知與語義聯(lián)想的影響。換言之，人們在聽到鳥鳴時往往不僅是在“聽”聲音本身，而是在“聽”與自然經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的記憶、想象和情緒。比如實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，參與者對鳥鳴的喜好程度與其是否能被識別為“自然聲”顯著相關(guān)[23]。

因此，將恢復(fù)理論與聲景研究結(jié)合，不僅有助于彌補(bǔ)傳統(tǒng)理論的感官局限性，也為城市生態(tài)設(shè)計與心理健康干預(yù)提供了新思路。在城市公園中維持豐富的鳥類聲景，不僅是保護(hù)生物多樣性的策略，也可能是提升居民福祉的有效途徑。

走向?qū)嵺`：鳥類聲音和城市自然聲景研究的多重路徑

隨著生物聲學(xué)和城市生態(tài)學(xué)的發(fā)展，越來越多的研究嘗試通過實(shí)地監(jiān)測的方式，揭示鳥類聲音和城市自然聲景在城市化進(jìn)程中的變化規(guī)律。它們表征著物種行為和城市環(huán)境特征的變化，正在成為生態(tài)學(xué)家理解城市的生態(tài)影響和設(shè)計城市生態(tài)系統(tǒng)的重要工具之一。本節(jié)主要從鳥類行為變化、城市聲景的量化及聲景預(yù)測三個方面進(jìn)行鳥類聲音和城市自然聲景研究的敘述。

城市梯度下鳥類聲學(xué)行為的適應(yīng)性變化

在探討城市化進(jìn)程如何影響鳥類鳴唱特征方面，2024年發(fā)表于iScience的一項研究提供了一個有代表性的案例。研究者在廣州市選取了3個代表不同城市化水平的公園，采用被動聲學(xué)監(jiān)測（Passive Acoustic Monitoring）技術(shù)收集鳥類鳴聲數(shù)據(jù)，并結(jié)合自動鳴聲識別算法提取了6種常見城市鳥類的鳴聲特征。

研究結(jié)果表明，隨著靠近城市核心區(qū)人為噪聲的增強(qiáng)，不同鳥類的主頻均呈現(xiàn)出上升趨勢，但仍然存在明顯的種間差異，說明了不同物種對城市化的響應(yīng)程度不同，如長尾縫葉鶯（Orthotomus sutorius）、黃眉柳鶯（Phylloscopus inornatus）的主頻上升趨勢更加顯著，而紅耳鵯（Pycnonotus jocosus）和白頭鵯（Pycnonotus sinensis）的主頻差異相對較小[24]。此外，城市化水平、冠層基高、植被密度、樹木高度均對主頻變異產(chǎn)生影響（圖5），說明鳥類鳴聲在聲學(xué)環(huán)境中會表現(xiàn)出選擇性調(diào)整，且不同鳥類對城市化壓力作出的聲學(xué)響應(yīng)存在差異[24]。

圖5鳥類在更強(qiáng)的人為噪音，更高的城市化水平，更開闊的下層林地中會趨向提升鳴唱主頻來保證信號傳遞的有效性，而更密集的植被，更高大的樹木能夠減緩鳴唱主頻提高的趨勢[24]

空間尺度上的鳥類聲景的量化

近年來，隨著聲學(xué)監(jiān)測技術(shù)和空間分析方法的快速發(fā)展，研究者開始使用聲景映射（Soundscape Mapping）的方法將鳥類聲景與不同尺度的景觀特征聯(lián)系起來，嘗試量化聲景時空變化的同時，也為生物多樣性評估，聲環(huán)境監(jiān)測等現(xiàn)代城市的生態(tài)議題提供了新的工具。

例如，Hao等人（2021）在深圳市陽臺山公園內(nèi)通過陣列式錄音（圖6）的方式來量化鳥類聲景在時間和空間尺度上的變化。研究在全年間共監(jiān)測到69種鳥類，且展現(xiàn)出了明顯的季節(jié)更替特征；在空間分布方面，發(fā)現(xiàn)鳥類物種數(shù)和鳴唱頻率在靠近森林核心區(qū)域最高，而在靠近城市主干道的邊緣區(qū)域最低，林地與開放空間的過渡帶的鳥類鳴唱活躍度也比較高；同時識別出了植被結(jié)構(gòu)是影響聲景組成的關(guān)鍵變量，鳥類更傾向于遠(yuǎn)離道路，靠近林緣或在步道的一定距離內(nèi)鳴叫[25]。這些結(jié)果表明，城市綠地內(nèi)的微生境結(jié)構(gòu)和人類可達(dá)性因素共同塑造了城市鳥類聲景的時空格局[25]。

圖6 深圳市陽臺山公園的陣列式錄音方案[25]

這樣的方法在更大尺度下同樣被證明可行，比如Zhao等人（2022）在北京市在20個城市公園內(nèi)布設(shè)了被動聲學(xué)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)（圖7），系統(tǒng)采集并分析了涵蓋全日周期的聲景數(shù)據(jù)，并采用功率譜密度（Power Spectral Density, PSD）和多項聲學(xué)指數(shù)來量化鳥類聲景的時空變化[26]。研究發(fā)現(xiàn)城市中生物聲與人為噪音的時間節(jié)律呈現(xiàn)出明顯的分異；同時，北京三環(huán)內(nèi)歷史較為悠久的公園具有更復(fù)雜且成熟的植被結(jié)構(gòu)，在這些公園內(nèi)的鳥類聲景更為活躍，質(zhì)量更高[26]。這項研究展示了被動聲學(xué)監(jiān)測對城市生態(tài)系統(tǒng)中鳥類聲景特征的高效捕捉能力，并為基于鳥類聲景進(jìn)行城市生態(tài)質(zhì)量評價與管理提供了科學(xué)依據(jù)[26]。

圖7北京市20個公園內(nèi)布設(shè)的被動聲學(xué)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)[26]

以上的實(shí)地研究表明，鳥類聲景數(shù)據(jù)不僅能夠用于識別生物多樣性的熱點(diǎn)區(qū)域，并且能夠作為未來城市規(guī)劃決策框架中的重要信息，避免對生物多樣性的負(fù)面作用，充分揭示了鳥類聲景作為城市“生態(tài)聽診器”的潛力，而聲景空間建模（Soundscape Spatial Distribution Modeling）的方法能夠進(jìn)一步在景觀空間尺度上可視化聲景分布，將科學(xué)理論與實(shí)地決策連接起來[27,28]。

城市聲景的預(yù)測與評估

近年來，一些研究者已經(jīng)嘗試借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林、TreeNet等），將聲景信息與遙感圖層、地形、植被、道路等環(huán)境變量結(jié)合，突破傳統(tǒng)線性模型的局限，深入挖掘聲景與環(huán)境變量之間復(fù)雜的非線性關(guān)系和交互作用，建立起“聲景-景觀”的預(yù)測模型。例如，在美國阿拉斯加州的基奈國家野生動物保護(hù)區(qū)（Kenai National Wildlife Rufuge）中，研究者利用部分柵格點(diǎn)內(nèi)的錄音數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，預(yù)測了整片區(qū)域中聲景的空間分布，這種方法只需訓(xùn)練的模型具有足夠的預(yù)測精度，便可通過輸入每個柵格點(diǎn)對應(yīng)的環(huán)境變量數(shù)據(jù)來預(yù)測該位置的聲景特征，使得原本局限于點(diǎn)位的聲景觀測拓展到整個區(qū)域（圖8）[29]。

圖8美國阿拉斯加州基奈國家野生動物保護(hù)區(qū)的冬季聲景功率的空間分布模式預(yù)測結(jié)果，分別對應(yīng)生物聲、地理聲和人為科技聲，這些聲景特征與模型識別出的關(guān)鍵景觀變量密切相關(guān)[29]。

如果說過去的聲景研究更多關(guān)注描述和解釋聲景情況，那么如今，在聲景大數(shù)據(jù)、聲學(xué)指數(shù)等聲景量化指標(biāo)和機(jī)器學(xué)習(xí)空間建模技術(shù)的共同驅(qū)動下，聲景繪圖正使鳥類聲景研究從科學(xué)理論大步邁向?qū)嶋H應(yīng)用。未來隨著聲學(xué)監(jiān)測的普及，我們完全有望在城市規(guī)劃中引入高精度的聲景預(yù)測模型，評估不同綠地斑塊的生態(tài)補(bǔ)償潛力與聲景恢復(fù)能力，優(yōu)化生態(tài)廊道的布局，設(shè)計出既滿足人類休憩需求，又能為鳥類鳴唱保留優(yōu)質(zhì)聲學(xué)生態(tài)位的城市聲音空間。

聽見方寸之間的自然

研究城市中的鳥類聲景，并非僅僅為了記錄物種名錄的增減，或是記錄物種鳴唱頻率的增減。它是一場關(guān)于自然與人的關(guān)系感知、連接與修復(fù)的探索。當(dāng)我們在鋼筋水泥的縫隙中捕捉到一聲婉轉(zhuǎn)的鳥鳴，在喧囂車流的間隙里辨識出白鹡鸰呼嘯而過的聲響時，不只是一次生態(tài)學(xué)上的記錄，更是對城市居民日漸疏離的自然體驗(yàn)的一次喚醒。

那些回蕩在殘存的城市綠地枝頭，偶爾掠過屋檐的鳴唱，是城市生態(tài)脈搏最直觀的跳動。它們不僅揭示了綠地中鳥類的多樣性，棲息地的質(zhì)量，也反映著人類活動的印記，衡量我們與自然聯(lián)結(jié)的深淺。我想，未來的城市，不一定只是功能和效率的堆砌，更應(yīng)成為人與自然和諧共鳴的示范地。通過對鳥類聲景的研究，我們不僅能著手于了解城市鳥類的生存狀態(tài)，守護(hù)方寸之間的生物多樣性，更可為疲憊的都市心靈建設(shè)一處可以感知自然的“聲音綠洲”。讓城市在人類科技的轟鳴之外，依然能回蕩著生命的歌謠——這或許是我們?yōu)樽约旱奈磥?，所能譜寫的最動人的樂章。

參考文獻(xiàn)：

[1]SOGA M, GASTON K. Extinction of experience: The loss of human-nature interactions[J/OL]. Frontiers in Ecology and the Environment, 2016, 14: 94-101.

[2]楊軍. 大數(shù)據(jù)與城市生態(tài)學(xué)的未來: 從概念到結(jié)果[J/OL]. 中國科學(xué): 地球科學(xué), 2020, 50(10): 1339-1353.

[3]LI G, FANG C, LI Y, et al. Global impacts of future urban expansion on terrestrial vertebrate diversity[J/OL]. Nature Communications, 2022, 13(1): 1628.

[4]SIH A. Understanding variation in behavioural responses to human-induced rapid environmental change: a conceptual overview[J/OL]. Animal Behaviour, 2013, 85(5): 1077-1088.

[5]ARONSON M F J, LA SORTE F A, NILON C H, et al. A global analysis of the impacts of urbanization on bird and plant diversity reveals key anthropogenic drivers[J/OL]. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 2014, 281(1780): 20133330.

[6]MORRISON C A, AUNI?? A, BENK? Z, et al. Bird population declines and species turnover are changing the acoustic properties of spring soundscapes[J/OL]. Nature Communications, 2021, 12(1): 6217.

[7]GILBERT O. The Ecology of Urban Habitats[M]. Edition 1. Springer Dordrecht, 1991.

[8]JAUREGUI E. Influence of a large urban park on temperature and convective precipitation in a tropical city[J/OL]. Energy and Buildings, 1990, 15(3-4): 457-463.

[9]GASC A, FRANCOMANO D, DUNNING J B, et al. Future directions for soundscape ecology: The importance of ornithological contributions[J/OL]. The Auk, 2017, 134(1): 215-228.

[10]WILKINS M R, SEDDON N, SAFRAN R J. Evolutionary divergence in acoustic signals: causes and consequences[J/OL]. Trends in Ecology & Evolution, 2013, 28(3): 156-166.

[11]SLABBEKOORN H. Singing in the wild: The ecology of birdsong[J]. Nature’s Music: The Science of Birdsong, 2004: 178-205.

[12]郝澤周, 張承云. 城市鳥類多樣性被動聲學(xué)監(jiān)測與評價技術(shù)應(yīng)用[J]. 生物多樣性, 2024, 32(10): 24123.

[13]KRAUSE B L. The Niche Hypothesis: A virtual symphony of animal sounds, the origins of musical expression and the health of habitats[J]. The Soundscape Newsletter, 1993.

[14]SLABBEKOORN H, PEET M. Birds sing at a higher pitch in urban noise[J/OL]. Nature, 2003, 424(6946): 267-267.

[15]MORTON E S. Ecological Sources of Selection on Avian Sounds[J/OL]. The American Naturalist, 1975, 109(965): 17-34.

[16]SLABBEKOORN H, BOUTON N. Soundscape orientation: a new field in need of sound investigation[J/OL]. Animal Behaviour, 2008, 76(4): e5-e8.

[17]MULLET T C, FARINA A, GAGE S H. The Acoustic Habitat Hypothesis: An Ecoacoustics Perspective on Species Habitat Selection[J/OL]. Biosemiotics, 2017, 10(3): 319-336.

[18]KAPLAN R, KAPLAN S. The experience of nature: a psychological perspective[M]. Cambridge University Press, 1989.

[19]ULRICH R. Aesthetic and Affective Response to Natural Environment[J/OL]. Human Behavior & Environment: Advances in Theory & Research, 1983, 6: 85-125.

[20]PAYNE S. The production of a Perceived Restorativeness Soundscape Scale[J/OL]. Applied Acoustics, 2013, 74: 255-263.

[21]RATCLIFFE E, GATERSLEBEN B, SOWDEN P. Predicting the Perceived Restorative Potential of Bird Sounds Through Acoustics and Aesthetics[J/OL]. Environment and Behavior, 2018.

[22]朱玉潔, 翁羽西, 孫丹玫, 等. 聲景對自然和城市環(huán)境恢復(fù)性效益的影響[J/OL]. Impact of Soundscape on Restorative Benefits of Nature and Urban Environment, 2021, 37(2): 63-69,76.

[23]VAN HEDGER S, NUSBAUM H, HEALD S, et al. The Aesthetic Preference for Nature Sounds Depends on Sound Object Recognition[J/OL]. Cognitive Science, 2019, 43.

[24]HAO Z, ZHANG C, LI L, et al. Anthropogenic noise and habitat structure shaping dominant frequency of bird sounds along urban gradients[J/OL]. iScience, 2024, 27: 109056.

[25]HAO Z, WANG C, SUN Z, et al. Soundscape mapping for spatial-temporal estimate on bird activities in urban forests[J/OL]. Urban Forestry & Urban Greening, 2021, 57: 126822.

[26]ZHAO Y, SHEPPARD S, SUN Z, et al. Soundscapes of urban parks: An innovative approach for ecosystem monitoring and adaptive management[J/OL]. Urban Forestry & Urban Greening, 2022, 71: 127555.

[27]HOLGATE B, MAGGINI R, FULLER S. Mapping ecoacoustic hot spots and moments of biodiversity to inform conservation and urban planning[J/OL]. Ecological Indicators, 2021, 126: 107627.

[28]MULLET T C. Connecting Soundscapes to Landscapes: Modeling the Spatial Distribution of Sound[M/OL]//FARINA A, GAGE S H. Ecoacoustics. 1st ed. Wiley, 2017: 211-223[2025-06-09].

[29]MULLET T, GAGE S, MORTON J, et al. Temporal and spatial variation of a winter soundscape in south-central Alaska[J/OL]. Landscape Ecology, 2016, 31.

 

編輯：陳宇昊

審核：吳越、雷子朋、潘達(dá)